package com.shujia.MR.combiner;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * public class Reducer<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> {
 * <p>
 * 泛型：
 * KEYIN VALUEIN 为MapTask输出的类型
 * KEYOUT 为 Text类型
 * VALUEOUT 为IntWritable类型
 */
public class CombinerReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    /**
     * reduce方法主要用于处理MapTask输出结果后的业务处理逻辑
     *
     * @param key     为Map方法输出的Key -> 单词
     * @param values  Iterable是一个迭代器并且存储的数据类型为 IntWritable ->  1
     * @param context 上下文对象，可以用来写出数据
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int count = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            // 通过get方法 获得其int类型值
            count += value.get();
        }
        context.write(key, new IntWritable(count));
    }
}
